【摘 要】
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针对APS高级计划与排程中多级供应链环境中的分布式混合流水线生产的生产调度问题，模拟实际排产中的排产到线和排产到时的排产策略，提出了基于改进双层嵌套式遗传算法的两层优化模型。外层依据产线分配平衡和准时交货等基本原则总体上解决生产订单在生产线之间的分配问题，内层以最小生产时间为主要目的 求解生产线的生产订单生产次序问题。考虑到双层遗传算法的时间复杂性，基于模糊逻辑理论设计了一种模糊控制器来动态调整遗
【机 构】
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青岛大学 数据科学与软件工程学院,山东青岛 266071 青岛大学 计算机科学技术学院,山东青岛
【出 处】
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第五届全国现代制造集成技术学术会议
论文部分内容阅读
针对APS高级计划与排程中多级供应链环境中的分布式混合流水线生产的生产调度问题，模拟实际排产中的排产到线和排产到时的排产策略，提出了基于改进双层嵌套式遗传算法的两层优化模型。外层依据产线分配平衡和准时交货等基本原则总体上解决生产订单在生产线之间的分配问题，内层以最小生产时间为主要目的 求解生产线的生产订单生产次序问题。考虑到双层遗传算法的时间复杂性，基于模糊逻辑理论设计了一种模糊控制器来动态调整遗传算子，并采用主动检测停止方法，提高算法效率。使用某空调工厂的实际生产数据验证了算法的可行性、计算结果的准确性及排产策略的有效性，为APS中大规模复杂供应链调度问题提供了可借鉴的方法。
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