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通过临床试验表明，在保证硬件性能稳定、采样信号失真小以及基线漂移小的前提下，用斜率结合辐值算法识别心电波和颈动脉波的特征点、用小波算法识别心音特征点都具有较高的准确率。
心脏收缩时间间期的自动分析
【摘 要】
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通过临床试验表明，在保证硬件性能稳定、采样信号失真小以及基线漂移小的前提下，用斜率结合辐值算法识别心电波和颈动脉波的特征点、用小波算法识别心音特征点都具有较高的准确
【机 构】
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重庆大学
【出 处】
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99'中国生物医学电子学学术年会
【发表日期】
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1999年期
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