【摘 要】
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随着社会经济水平的发展,城市内部空间结构产生了很大的转变,居民区作为城市内部空间基础单元也变得越来越重要.同时GPS数据因其自身的优点,在交通领域和地理学领域有着越来越广泛的应用.许多城市的出租车都装有车载GPS设备,日益积累着大量的轨迹数据.因此这些数据包含着居民出行相关的丰富信息,能够用于居民区的活动特性研究.本文旨在利用出租车GPS轨迹数据进行大型居民区的居民活动特性研究.本文采用深圳市装有
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随着社会经济水平的发展,城市内部空间结构产生了很大的转变,居民区作为城市内部空间基础单元也变得越来越重要.同时GPS数据因其自身的优点,在交通领域和地理学领域有着越来越广泛的应用.许多城市的出租车都装有车载GPS设备,日益积累着大量的轨迹数据.因此这些数据包含着居民出行相关的丰富信息,能够用于居民区的活动特性研究.本文旨在利用出租车GPS轨迹数据进行大型居民区的居民活动特性研究.本文采用深圳市装有GPS设备的出租车所收集的轨迹点数据,通过统计日出行总量、单程出行平均时耗等数据、绘制时空活动密度趋势面图等方法,研究市区居民区、市区混合居民区、郊区居民区的活动特性.
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常规公交实际运营中,往往存在多条线路共用同一个始发站的情况,而不同公交线路的客流在时间分布上往往存在差异性,单独地对每条公交线路进行调度可能会造成一定程度上的资源浪费.如果对共用同一始发站的所有公交线路进行统一调度,不同的线路之间往往能够相互补充,同时通过设置合理的车型结构,可以更好地减少资源浪费.因此文章提出了一种新的常规公交线网车型结构优化配置模型.根据公交系统的公交服务质量、公交公司成本之差
随着城市轨道线网的扩展,换乘客流量在线网客流总量中比重日渐增加,提高乘客换乘效率有对于缩短出行时间,改善出行品质,提高轨道交通的分担率具有重要意义.文章以系统换乘等待时间为目标函数,以单位小时内列车组发车时刻为自变量;基于城市轨道交通准时性特点,结合"时空推移运算"思想进行列车衔接匹配,构建换乘线路行车计划优化模型,以模型优化结论为依据进行列车运行计划的调整.以深圳地铁1(罗宝线)、2(蛇口线)、
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