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交易过程中有效的协商可以使参与者获得更多的利益.而在B2C和C2C电子商务环境下,卖方无力同不定时不定量的买家进行有效协商,因此只能采用拍卖或一口价的方式交易,使收益和交易成功率下降.本文建立了具有动态学习功能的协商模型来解决这一问题.模型考虑买卖双方的因素,符合一般协商流程,加入了贝叶斯学习功能.通过改进原贝叶斯学习很难取得条件概率的缺点,使该模型具有简便、有效和动态学习的特点.