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应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估计理论,提出了Y可观广义系统降价极点配置Kalman估值器.它可统一处理滤波、平滑和预报问题,且具有渐近稳定性.在计算上与非降阶方法相比明显减少了计算负担;与经典降阶Kalman滤波方法相比,避免了求解Riccati方程.仿真例子说明了其有效性.