【摘 要】
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提出了一种应用于彩色图像分割的群体智能模型。在赋予智能体一定的行为和参数并定义相应的运动规则之后,通过分布于图像环境中的智能体对局部环境的适应寻找整体的最优解。实验结果表明,图像环境中的智能体最终以自组织的方式突现出图像本身所具有的一些特征。这些特征和彩色图像中具有相似颜色的区域相关联,从而实现了彩色图像的分割。
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春 130033 中国科学院研究生院,北京 100039
【出 处】
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第二届中国系统建模与仿真技术高层论坛
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提出了一种应用于彩色图像分割的群体智能模型。在赋予智能体一定的行为和参数并定义相应的运动规则之后,通过分布于图像环境中的智能体对局部环境的适应寻找整体的最优解。实验结果表明,图像环境中的智能体最终以自组织的方式突现出图像本身所具有的一些特征。这些特征和彩色图像中具有相似颜色的区域相关联,从而实现了彩色图像的分割。
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