【摘 要】
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针对传统CamShifl算法在目标被遮挡，或者背景颜色与目标颜色相近时常常会出现跟踪错误的问题，提出了一种基于改进CamShifl的目标跟踪算法，该算法在CamShifl算法基础上对搜索窗口
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系，安徽，合肥，230027
【出 处】
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2009年系统仿真技术及其应用学术会议(CCSSTA'2009)
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针对传统CamShifl算法在目标被遮挡，或者背景颜色与目标颜色相近时常常会出现跟踪错误的问题，提出了一种基于改进CamShifl的目标跟踪算法，该算法在CamShifl算法基础上对搜索窗口的尺寸和目标质心位置进行简单的预测，并根据目标的初始大小限定窗口尺寸的最小值。实验结果表明该算法在目标被遮挡以及背景颜色与目标颜色相近时，仍能有效的跟踪目标。
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