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本文提出一种补偿模糊理论和神经网络的混合系统,并将其应用于多传感器数据融合.混合系统引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度.
补偿模糊神经网络在多传感器数据融合中的应用研究
【摘 要】
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本文提出一种补偿模糊理论和神经网络的混合系统,并将其应用于多传感器数据融合.混合系统引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算
【机 构】
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上海大学,计算机科学与工程学院,上海,200072
【出 处】
：
中国电子学会电路与系统学会第十九届年会
【发表日期】
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2005年期
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