【摘 要】
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采用监督分类、面向对象分类法和基于数据挖掘的决策树分类方法，分别对青藏高原西部高寒山区ZY-3遥感影像进行了分类实验.对3种方法的技术特点、每种方法的自身分类精度、
【机 构】
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东南大学交通学院,江苏南京 210096
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采用监督分类、面向对象分类法和基于数据挖掘的决策树分类方法，分别对青藏高原西部高寒山区ZY-3遥感影像进行了分类实验.对3种方法的技术特点、每种方法的自身分类精度、同类地物不同分类方法的分类精度等进行了分析与对比，结果表明：对于高寒山区遥感影像的分类，基于数据挖掘的决策树总体分类精度可达93.73％，与最大似然法和面向对象法相比较，该方法精度最高，效果最优，更适用于对高寒山区影像的遥感分类.
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