【摘 要】
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近年来,随着地震勘探领域逐步扩大、勘探深度不断加深、勘探环境日趋复杂,噪声也随之显著增加,并变得更加复杂,这将阻碍高精度地震勘探的实现.因此,显著提高地震数据信噪比成为最重要和最基本的任务.传统的地震数据去噪方法难以满足高精度地震勘探的需要.因此,开发更有效的新技术迫在眉睫.事实上,地震随机噪声是地震数据中最常见的噪声类型,它渗透整个时间域,严重扭曲和干扰有效的地震信号.目前,已有很多学者呈现了不
【机 构】
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辽河油田博士后科研工作站,辽宁盘锦124010;大连理工大学博士后科研流动站,辽宁大连,116029
【出 处】
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中国地球物理学会信息技术专业委员会“地球物理信息技术与人工智能应用”研究论坛
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近年来,随着地震勘探领域逐步扩大、勘探深度不断加深、勘探环境日趋复杂,噪声也随之显著增加,并变得更加复杂,这将阻碍高精度地震勘探的实现.因此,显著提高地震数据信噪比成为最重要和最基本的任务.传统的地震数据去噪方法难以满足高精度地震勘探的需要.因此,开发更有效的新技术迫在眉睫.事实上,地震随机噪声是地震数据中最常见的噪声类型,它渗透整个时间域,严重扭曲和干扰有效的地震信号.目前,已有很多学者呈现了不同的随机噪声衰减方法,取得了不错的处理效果.为了显著提高地震数据信噪比，并适应高精度地震勘探，提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的地震随机噪声压制方法。带有合适阈值算子的性能优越的NSST使得地震数据获得了好的去噪效果。
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