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钢卷性能检测过程耗时且使得生产成本增加，钢铁企业迫切需要一种可以通过影响热轧钢卷质量的众多相关数据来预测钢卷质量的预测分析方法。由于钢卷生产过程复杂，回归统计分析方法及传统的机器学习方法在这个领域的应用存在着一些局限性，本文介绍一种新的机器学习算法——支持向量机来解决预测问题。实验证明，采用支持向量机能够满足企业的需求，提高生产效率。