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传统的统计方法无法保证财务风险预警的准确度.本文提出了一种改进的非支配排序多目标遗传算法和支持向量机的财务风险预警模型,利用改进的非支配排序多目标遗传算法来提高支持向量机在两个方面的效果:特征子集选择和参数最优化.实证研究表明:该方法不仅能够有效降低变量维数,而且能够进一步提高财务风险预警模型的预测准率、降低第一类及第二类分类错误率.另外模型的运算速度得到极大改善.