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把频响函数在不同频率下的值看成是待聚类的点，把各个模态看成是类，运用模糊聚类方法给出每个模态的实际频谱子集的模糊据类更新算法，使各个频率响应值按隶属度比例自动聚类到不同模态下，从而获得每个模态对应的独立频谱，然后通过单模态拟合算法获得每个模态的参数。这种多模态分解算法能够快速有效地获取每个模态的频谱，具有计算简单快速的特点。文章提出了这种频谱聚类的多模态分解算法，并证明了该算法至少具有局部收敛性。
经过大量不同噪声强度下的仿真信号的多模态参数提取的测试发现，本文算法的抗噪声和多余模态干扰能力明显比Lery算法及其改进算法强。