基于自适应粒子群优化算法的电力系统无功优化

• 作 者: 张文 刘玉田 Maurice Clerc
• 机 构: 山东大学电气工程学院(山东济南)
• 出 处: 2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会
• 发表日期: 2003年期
• 关键词: 自适应 粒子群优化算法 电力系统 自动调整 优化结果 优化过程 应用 寻优能力 进化算法 节点系统 参数 优化解 试验 潜力

粒子群优化(PSO)算法是一种新的进化算法,近年来的研究和应用已经展示出很大的应用潜力,但其中的某些参数需通过试验确定,影响了实用性.本文提出一种自适应PSO算法,能在优化过程中自动调整各参数,取得问题的优化解.IEEE 30节点系统的无功优化结果表明,该算法比PSO算法具有更强的全局寻优能力.