【摘 要】
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大坝服役过程中,对其预警指标进行实时估计具有重要意义.基于极值理论,针对大坝位移历史监测序列,拟定合理的阈值,利用广义帕累托分布(GPD)对超阈值序列进行刻画,结合大坝失事概率,建立位移预警指标估计超阈值(POT)模型.通过实时更新建模序列,完成对位移预警指标的实时估计.实例分析,针对某混凝土重力拱坝29号坝段某测点在典型时间段2007～2009年、2007～2010年和2007～2011年的位移
【机 构】
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河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京,210098;河海大学水利水电学院,江苏南京,210098
【出 处】
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中国水力发电工程学会大坝安全专委会2015年会暨大坝安全检测技术与新仪器应用学术交流会
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大坝服役过程中,对其预警指标进行实时估计具有重要意义.基于极值理论,针对大坝位移历史监测序列,拟定合理的阈值,利用广义帕累托分布(GPD)对超阈值序列进行刻画,结合大坝失事概率,建立位移预警指标估计超阈值(POT)模型.通过实时更新建模序列,完成对位移预警指标的实时估计.实例分析,针对某混凝土重力拱坝29号坝段某测点在典型时间段2007～2009年、2007～2010年和2007～2011年的位移监测序列,利用POT和传统区间极值(BMM)模型分别完成对2010年、2011年和2012年位移预警指标的估计,验证了POT模型比传统区间极值(BMM)模型更加安全合理.
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