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EBMT系统通常都需要有一个非常大的实例模式库,如何从中高效地选出一定数量的对后续类比翻译最有帮助的候选实例,是任何实用EBMT系统所必须解决的一大难题.文章基于句子的词表层特征和词信息熵提出了一种多层次候选实例模式检索算法.通过在实际系统上的运行测试,结果表明该方法较好的解决了候选实例模式检索这个难题.