【摘 要】
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基于体表肌电信动作识别是人机交互技术研究的前沿和热点之一。传统方法通过时频分析降低肌电信号的非平稳性,但时频分析需要较多计算机资源,不适合嵌入式系统使用。本文证明
【机 构】
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云南大学信息学院,云南 昆明 650091
【出 处】
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2010国际仪器仪表与测控技术大会
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基于体表肌电信动作识别是人机交互技术研究的前沿和热点之一。传统方法通过时频分析降低肌电信号的非平稳性,但时频分析需要较多计算机资源,不适合嵌入式系统使用。本文证明了信号同步对于降低非平稳性的重要性,并提出了一种基于自组织神经网络的起始时刻获取的实时算法,给出了一种基于该算法精确同步的动作识别方法。实验表明该方法在不使用时频分析的条件下,达到了95％的识别正确率,是一种高效、经济的肌电信号动作识别算法。
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