【摘 要】
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在针对汉语的语音检索研究中,常常采用基于音的索引策略.本文尝试了两种基于音节的索引方法,并介绍了相对应的搜索和确认算法.一种是将音节识别器产生的网格(1attices)作为索
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机学院语音处理研究室,150001
【出 处】
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第八届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC8)
论文部分内容阅读
在针对汉语的语音检索研究中,常常采用基于音的索引策略.本文尝试了两种基于音节的索引方法,并介绍了相对应的搜索和确认算法.一种是将音节识别器产生的网格(1attices)作为索引,并采用了基于后验概率的置信测度方法.另一种是基于贝叶斯最小风险准则,根据识别器本身错误统计信息,在音节识别器的前N个候选结果中,优选错误率最小的识别结果作为索引.针对后者,本文采用了基于填充(Filler)模型的对数似然比来确认搜索结果.实验结果证明了这两种索引机制的有效性.
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