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为了提高勘探精度，中国西部很多油田都进行了的二次三维或者三次三维地震勘探。受采集成本的限制新采集三维一般都是针对目的层开展设计，较少考虑浅层或者近地表的成像及速度反演问题。因此，新三维一般线距较大，导致横向初至数据空间采样密度不足，初至建模精度降低，难以满足复杂地表高精度静校正的需求。本文提出了一种新老三维叠合层析反演的静校正方法：首先将老三维与新三维炮点、检波点数据按空间分布叠合在一起；然后对炮、检点数据进行规则化筛选，使纵、横向炮、检点分布均匀，并对筛选的老三维数据进行初至时差校正；最后生成新老三维叠合初至数据进行表层结构反演。本方法利用老三维初至数据，补偿了新三维初至数据的不足，提高了层析静校正精度。同时，从静校正角度降低了对新三维密度的要求，在当前低油价大环境下具有一定的经济意义。