【摘 要】
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本文将地表能量平衡系统(SEBS)扩展成遥感日蒸散估算模型，利用MODIS遥感数据估算了黄淮海地区的区域蒸散并进而分析了不同地表覆盖下的区域蒸散统计分布特征。在缺乏各地表覆盖类型相应蒸散量实测值对比的情况下，通过各地表覆盖类型间日蒸散量间的相互对比分析，表明SEBS估算的区域蒸散量具有一定的合理性。对比结果表明：在黄淮海地区内，荒漠具有最低的蒸散量；森林、灌木、草地等地表覆盖类型具有中等的蒸散量，
【机 构】
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国家气象中心,中国北京,100081 International Institute for Ge
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本文将地表能量平衡系统(SEBS)扩展成遥感日蒸散估算模型，利用MODIS遥感数据估算了黄淮海地区的区域蒸散并进而分析了不同地表覆盖下的区域蒸散统计分布特征。在缺乏各地表覆盖类型相应蒸散量实测值对比的情况下，通过各地表覆盖类型间日蒸散量间的相互对比分析，表明SEBS估算的区域蒸散量具有一定的合理性。对比结果表明：在黄淮海地区内，荒漠具有最低的蒸散量；森林、灌木、草地等地表覆盖类型具有中等的蒸散量，而水体、湿地以及耕地则表现出较高的蒸散量特征，这些特性是符合人们对黄淮海平原蒸散特征的认识，也与前人的相关研究结果吻合；文中还揭示出城镇用地也具有较高的蒸散量，并指出其原因可能是由于包含其内的绿地和水面所导致的。同时分析也表明，由于土壤含水量的空间差异性，导致了森林、灌木、草地和耕地等地表覆盖类型的蒸散量具有明显的空间差异性，而利用农田蒸散量的空间差异性可以为制定合理、高效的农田灌溉计划提供很好的指示作用。最后，文中也分析了SEBS遥感蒸散模型的局限性，指出其对水体和湿地等地表覆盖类型的蒸散量的估计上有低估的可能。
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