基于卡尔曼滤波的云模型在大坝监控指标拟定中的应用

来源 :全国大坝安全监测技术信息网2014年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:geyukcl
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  裂缝开合度对大坝的安全运行有很大的影响。因此,对大坝裂缝开合度指标进行拟定对大坝的安全运行有很大的作用。传统方法如典型小概率方法具有一定的局限性,且工作量大。而云模型能很好的处理"定性一定量一定性"间关系的转换。大坝安全监测的数据序列可以看成是一个数字信号序列,其在监测过程中会受到噪音的污染。利用带有噪音的数据进行安全监控指标拟定,其计算结果误差较大。所以,以安徽某大坝下游面105高程18坝块水平缝,X18-1测点监控数据为例,先用卡尔曼滤波对监控序列进行去噪处理,分别利用云模型和传统方法进行大坝开合度指标的拟定。结果表明对卡尔曼滤波除噪后的数据序列,利用云模型进行安全监控指标拟定的计算结果符合客观规律。
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