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复烤润叶机入口烟叶来料流量和含水率的不确定性导致润后烟叶含水率控制精度不高以及控制滞后,影响烟叶工艺指标。通过分析影响润后烟叶含水率的相关变量,建立起描述变量依赖关系的贝叶斯网结构。通过实时参数学习算法更新贝叶斯网,由实时可测变量推算受控变量,实现对润叶加水量更精准和实时的自动控制,达到提高润后烟叶工艺指标的目的。