基于正交PLS和交叉积矩阵相似度分析的MPC性能监控与诊断

来源 :第26届中国过程控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yushilv

【摘要】

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【作者】

：

尚林源田学民蔡连芳

【机构】

：

中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,山东省青岛市 266580

【出处】

：

第26届中国过程控制会议

【发表日期】

：

2015年10期

【关键词】

：

模型预测控制性能监控与诊断正交偏最小二乘交叉积矩阵相似度分析

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　　针对基于协方差的控制系统性能监控方法无法充分利用输入输出数据的问题,提出基于正交偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)和交叉积矩阵相似度分析的性能监控与诊断方法,用于多变量模型预测控制(ModelPredictive Control,MPC)系统.首先通过正交PLS 计算包含输入输出数据信息的交叉积矩阵,然后采用相似度分析检测交叉积矩阵的特征值变化,进而构造基于相似度的性能指标对MPC 系统进行性能监控,并进一步改进该指标用于诊断性能下降恶化源.Wood-Berry 二元精馏塔上的仿真结果表明,所提方法能够有效地提高监控性能,并准确地定位性能恶化源.

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