【摘 要】
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本研究中采用Grander 因果分析方式,对注意相关的背侧注意网络(DAN)和腹侧注意网络(VAN)在静息态下和在注意任务下的连接方式进行了分析.在静息态下,DAN 内部呈现全连接
【机 构】
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重庆邮电大学生物信息学院生物医学工程系,400065
【出 处】
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2015年中国生物医学工程联合学术年会
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本研究中采用Grander 因果分析方式,对注意相关的背侧注意网络(DAN)和腹侧注意网络(VAN)在静息态下和在注意任务下的连接方式进行了分析.在静息态下,DAN 内部呈现全连接模式且多为无序连接,VAN 内部的连接相对较少且较多从MFG 流出的效应连接,而这两个网络间的效应连接主要是从VAN 到DAN.在任务态下,DAN 和VAN 内部均呈现出较少的效应连接,但DAN 与VAN 之间却存在较多的效应连接,连接方式趋向于VAN到DAN.从这些结果当中可以看出尽管静息态下DAN 与VAN 之间存在较多的效应连接,但是任务态下的效应连接趋向于功能化和方向化,即大多是从MFG 向其他区域流出的相应功能连接.由此验证了大脑在视觉空间任务态下的效应连接更加有序以更好完成其认知任务.
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