【摘 要】
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为了探究水蒸气异质凝结对PM2.5清除的促进作用，本文发展了一套模拟水蒸气在亚微米颗粒上凝结的物理模型和数值方法，并从凝结时间和凝结率对系统的凝结能力进行评估，进而预测对P
【机 构】
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中国科学技术大学近代力学系，安徽合肥230027中国科学院安徽光学精密机械研究所，安徽合肥230031
【出 处】
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第十一届全国博士生学术年会专题——节能环保与污染防治技术分会场论坛
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为了探究水蒸气异质凝结对PM2.5清除的促进作用，本文发展了一套模拟水蒸气在亚微米颗粒上凝结的物理模型和数值方法，并从凝结时间和凝结率对系统的凝结能力进行评估，进而预测对PM2.5清除的促进作用。本文通过多参数分析，考察初始水蒸气密度、初始温度和初始压强对系统凝结能力的作用。结果显示：较大的初始水蒸气密度和较高的初始压强对系统凝结能力具有促进作用，但随着初始水蒸气密度或初始压强的不断升高，对系统凝结能力的促进作用会越来越小；初始温度的升高会引入对凝结的两种相反机制，当凝结容易发生时，温度上升起促进作用，反之，温度上升起抑制作用。参数分析表明，较大的初始水蒸气密度、较高的初始压强和适中的初始温度对凝结具有较强的促进作用。
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