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目的：通过分析北京地区7个花粉监测站1999-2007年的3月1日-9月30日逐日大气底层花粉实测颗粒浓度与北京市观象台相对应的气象要素的关系，建立北京地区未来24～96小时的花粉预报模式。方法：按Taylor级数展开原理，对花粉浓度的通量时间变化曲线等间隔节点值，根据相拟预报的时间步长S展开，提取展开系数向量A(a0,a1,…as-1)。然后用地面气象要素X(x1,x2,..,xm)与预报对象A建模预报，最后再还原为S个节点的逐日预报值。结果表明，以7个站点的中位数为例(7个监测站日花粉浓度数值，取其中间的数值)，未来1、2、…S(S=4)天的预报值与同时刻原始值的单相关(correlation),分别平均可达0.7651、0.7539、0.7044、0.7285(通过信度0.01相关检验的阈值＜0.128)。预报曲线与原始曲线的相似(similarity)系数，平均可达0.9407，预留随机样本检验效果非常理想。结论：本成果可实现未来24～96小时日逐日花粉通量曲线预报的业务化，即为北京地区的花粉过敏症的患者提供了科学服务，花粉数量的单位量纲又同国际相统一，给首都的各国朋友提供了方便服务。