【摘 要】
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该文主要研究由低维经济混沌时序所确定的非线性动力系统的预测方法及其应用。在国外学者研究工作的基础上，首先研究经济时序动力系统分形及混沌特性；实测数据的非线笥混沌特性
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该文主要研究由低维经济混沌时序所确定的非线性动力系统的预测方法及其应用。在国外学者研究工作的基础上，首先研究经济时序动力系统分形及混沌特性；实测数据的非线笥混沌特性的判定；然后应用一种非线性混沌模型在相空间内对时序进行重构工作，先通过改进的最站二乘法来估计模型的参数，满足一定精度后，再采用最优化方法来估计模型的参数，并用所求得的混沌时序模型在其相空间内对时序的未来值进行预测。结果发现采用该文的算法能较准确地求得模型的参数，在相空间中对混沌时序进行预测传方法中的外推变成了相空间的内插，及选取最佳的模型阶数等工作都能增加预测的准确程序，且混沌时序不可能进行长期的预测。
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