【摘 要】
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城市是地球上人类活动最为集中的区域,是人类社会经济文化政治等活动的中心。随着社会与经济的迅速发展,特别是最近十年,我国城市化进程高速发展,城市发展变化日新月异。为了能更好地为城市规划人员、城市管理决策人员及时提供信息,就需要不断进行数据更新、需要及时地对城市进行动态地监测与分析,以便城市管理者和规划者及时采取措施,保持城市在新的形式下不断地调整和维持其动态平衡。如何及时掌握和发现城市的变迁和土地利
【机 构】
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中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆 乌鲁木齐 830011;中国科学院大学,北京 100049
【出 处】
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2013上海遥感与社会发展国际学术研讨会
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城市是地球上人类活动最为集中的区域,是人类社会经济文化政治等活动的中心。随着社会与经济的迅速发展,特别是最近十年,我国城市化进程高速发展,城市发展变化日新月异。为了能更好地为城市规划人员、城市管理决策人员及时提供信息,就需要不断进行数据更新、需要及时地对城市进行动态地监测与分析,以便城市管理者和规划者及时采取措施,保持城市在新的形式下不断地调整和维持其动态平衡。如何及时掌握和发现城市的变迁和土地利用现状变化,控制城市土地和房产有效利用和合理开发,控制产业合理发展,是各级城市规划国土管理等政府部门和相关研究机构十分关心的问题。传统的人工影像判读方法,作业速度太慢,很难适应现代信息社会发展的需要,且作业员容易疲劳、手工进行数据更新是一项繁琐的工作,因而容易遗漏重要信息。因此研究自动化、半自动化的建筑物提取方法,对于及时掌握城市变化的情况具有重要意义。本文提出了一种基于数字高程模型DSM和影像特征的城市变化检测方法,即利用两个不同时期影像的DSM为基础进行城市地区的变化检测,同时对变化的情况进行了定量的分析和评价。首先根据城市地区人工建筑物的变化主要反映在高度上的变化这一特点,利用两个不同时期的立体像对,经过定向建模,生成核线影像,核线影像自动密集匹配后,从而生成两个不同时期的DSM,在此基础上通过DSM相减运算进而检测出城市地区人工建筑物的变化区域。由于DSM影像上不仅有人工建筑物的变化反映在高度变化上,而且也有其它如树木等的变化反映在高度变化上。由于检测的目的是了解城市地区内人工建筑物的变化情况,所以在利用DSM提出待选变化区域之后,接下来就需要在待选变化的区域中利用了梯度方向直方图、灰度匹配、及直线特征匹配等方法来针对城市地区人工建筑物的变化进行进一步的分析。本文利用张家港市两个不同时期的1∶1000的航空影像进行了实验,从实验结果来看,所提出的方法能够简单、快速、直观地进行城市变化的检测。
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