仿生信息器件忆阻器与类脑芯片关键技术研究

• 作 者: 段书凯
• 机 构: 西南大学电子信息工程学院
• 出 处: 第四届全国神经动力学学术会议
• 发表日期: 2018年8期

　　近年来,深度卷积神经网络(DCNN,Deep Convolutional Neural Network)的研究热潮对现有计算体系架构的速度和内存带宽提出了挑战。在深度学习的预处理中,常采用掩码运算来去除噪声或获取信息。然而,在数据密集条件下,频繁使用掩码会给计算系统带来极大的内存/通信负担。