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本文针对目标识别问题，提出了基于边缘特征和Hausdorff距离的图像匹配算法，并针对背景有大量树木和云雾的情况，在图像预处理中引入了分段线性变换和高通滤波相结合的方法，取得了较好的噪声抑制效果。通过仿真实验，算法能准确匹配识别目标，并对噪声有较好的鲁棒性。
基于边缘特征和Hausdorff距离的图像匹配算法研究
【摘 要】
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本文针对目标识别问题，提出了基于边缘特征和Hausdorff距离的图像匹配算法，并针对背景有大量树木和云雾的情况，在图像预处理中引入了分段线性变换和高通滤波相结合的方法，取得了较好的噪声抑制效果。通过仿真实验，算法能准确匹配识别目标，并对噪声有较好的鲁棒性。
【机 构】
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航天科工集团 三院8357所，天津 300141
【出 处】
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第四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
【发表日期】
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2010年3期
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