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随着信息技术的快速发展，分布式计算技术逐渐向普适计算技术演化，从而达到信息空间和物理空间融合的最终目标，为用户提供普适的智能化服务。为了达到这个目标，一个主要的困难就是如何有效地连续监测、捕获与解释环境相关的上下文信息来确保精确的上下文感知性。很多的研究者已先后投身于上下文感知的普适应用的研究工作中，但大多数往往直接针对原始上下文进行处理，没有考虑上下文质量(QoC)的影响。因此，本文提出了一种基于Agent 的上下文质量管理框架，通过上下文的质量门阀管理Agent、质量因子配置Agent、重复与不一致上下文丢弃管理Agent 实现不同层次的控制机制，从而为上下文感知服务和应用用户提供有效而可靠的上下文服务。