【摘 要】
：
机械设备运行状态的自动识别问题本质是模式识别问题,但表征各种状态的模式特征的选择和提取由于依赖使用者的先验知识,一直是传统机械设备运行状态识别方法的瓶颈。本文基于
【机 构】
：
西安交通大学润滑理论与轴承研究所 陕西 西安 710049
【出 处】
：
2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)
论文部分内容阅读
机械设备运行状态的自动识别问题本质是模式识别问题,但表征各种状态的模式特征的选择和提取由于依赖使用者的先验知识,一直是传统机械设备运行状态识别方法的瓶颈。本文基于支持向量机能够处理高维信息的特点,提出了直接识别原始信号、信号分析的直接结果等高维信息进而判断设备运行状态的方法,有效回避了传统方法中特征选择的难题,并为多源、多类信息的有效融合提供了一种新的思路。最后用轴心轨迹识别证明了本方法的有效性。
其他文献
本文提出了基于整个双谱平面的积分双谱分析方法,探讨了积分双谱抑制噪声的能力,利用积分双谱分析了正常齿轮和早期剥落齿轮信号,积分双谱可以分析出齿轮故障的调制现象。结
弯张型振动体由于其突出的低频、高功率发声特性,在换能器设计中得到了广泛应用。本文借助大型有限元分析软件ANSYS和边界元声场分析软件SYSNOISE,计算不同外形尺寸振动体水
高档数控机床主轴精度高,实际振动非常小。在采用非接触位移测量振动时,往往会因测量面的偏心等引起虚假信号,并与主轴的实际振动信号混在一起难于识别。本文基于Hilbert包络
本文为了实时反映设备的性能与精度,提出了一种基于工件加工质量的刀具可靠性预测方法。研究了性能退化指标选取、瞬时可靠度计算以及预测模型的建立和应用,结合Baycs方法和K
本文针对信号噪声较大时,经验模式分解(Empirical ModeDecomposition,EMD)结果发生明显畸变,分解精度降低的问题,提出了一种改进的EMD方法一组合模函数方法。该方法利用经验
创业家当1958年,张华荣出生于江西省南昌县麻丘镇厚溪村一个穷苦人家。张华荣的父亲做木工,母亲做裁缝。1958年正处于“大跃进”时期,全国连续三年粮食紧张,张华荣是吃“米汤
菊苣又名欧洲菊苣,为菊科多年生草木植物,原产地中海地区。近几年,随着各种外国特菜进入我国,菊苣已在潍坊市少量种植。因菊苣含有马栗树皮素,山莴苣素等物质,而带有苦菜的
本文针对油液光谱分析数据的预测问题,分析了AR预测模型和GM预测模型的特点,并将预测模型用于军用发动机光谱分析数据的趋势拟合和预测中,通过实车采集的油液光谱分析数据对
基于机械故障既是状态又是过程这一本质属性,利用运行过程中机械设备的模型、状态参数、动态响应和故障征兆进行监测、诊断,实现其故障状态与演变过程的动态识别,从而达到故
风力机叶片是风力机的动力来源,叶片的性能将直接影响风力机的发电效率。迄今为止,国内的许多进口和国产的风力机叶片都出现了不同程度的破坏,严重影响了风电场的安全生产和