【摘 要】
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针对风电机组的振动信号非高斯非线性的特点,提出了一种基于核域谱的故障诊断方法.该方法首先对监测到的风电机组振动信号进行数据分组预处理,并分别进行双谱分析,获得多组二
【机 构】
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江苏师范大学机电学院 徐州 221116
【出 处】
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第十二届全国振动理论及应用学术会议
论文部分内容阅读
针对风电机组的振动信号非高斯非线性的特点,提出了一种基于核域谱的故障诊断方法.该方法首先对监测到的风电机组振动信号进行数据分组预处理,并分别进行双谱分析,获得多组二维数据矩阵.进而,通过对多组二维数据矩阵的二值化处理过程构建核目标核模板.测试时采用同样的方法构建测试样本,并通过目标模板与测试样本之间距离的大小进行不同故障类别的判别.该方法能够准确的区别不同故障类型之间的区别,克服小样本容量值带来的不足,进而准确的识别故障类型.并且通过滚动轴承故障诊断实例进行测试,验证了该方法分类的有效性.
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