【摘 要】
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为了有效评价测量响应中不确定性对结构参量识别结果的影响，提出了一种基于概率逼近和一次二阶矩的计算反求方法。采用衍生λ-PDF对待识别参量的概率密度函数进行建模，内层
【机 构】
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汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南大学机械与运载工程学院,长沙,410082
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为了有效评价测量响应中不确定性对结构参量识别结果的影响，提出了一种基于概率逼近和一次二阶矩的计算反求方法。采用衍生λ-PDF对待识别参量的概率密度函数进行建模，内层通过对参量呈λ-PDF的功能函数采用基于iHLRF迭代算法的一次二阶矩法进行求解得到计算响应的概率分布，外层通过最小化测量响应与计算响应之间的概率分布特征量将不确定反问题转化为确定的最优化问题，并用隔代映射遗传算法识别未知参量λ-PDF的参数。该方法不仅有效快速地实现了结构未知参量概率密度函数的估计，而且避免了传统统计方法对大样本的需求，数值算例和工程应用验证了本方法的可行性和准确性。
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