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在多因素多水平试验设计方法建立数据库的基础上，本文提出了预测流场特性的两类高效方法：一类是响应面方法；一类是小波神经网络方法。典型算例表明，两类方法都可以高效率的获取流场特性参数，而且在预测的精度与计算的效率上，小波神经网络方法较前者更具有优势。
小波神经网络与响应面流场特性预测法
【摘 要】
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在多因素多水平试验设计方法建立数据库的基础上，本文提出了预测流场特性的两类高效方法：一类是响应面方法；一类是小波神经网络方法。典型算例表明，两类方法都可以高效率的获取流
【机 构】
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北京理工大学宇航学院 北京 100081
【出 处】
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中国工程热物理学会热机气动热力学2009年学术会议
【发表日期】
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2009年期
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