【摘 要】
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对于基于锂电池组的大型储能系统来说，监测电池单体内短路故障和漏液故障对于预防电芯热失控和爆燃事故至关重要。提出了一种新型实用的内短路和漏液的在线监测和区分的方法。首先建立了电池单体的非线性等效模型，提出了一种根据组内单体电压一致性统计规律来进行故障表征量提取的方法，通过过滤掉电芯之间的正常偏差，从而进一步提出内短路和漏液的表征量在线判据。通过Matlab/Simulink 的仿真平台，对两种故障进
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对于基于锂电池组的大型储能系统来说，监测电池单体内短路故障和漏液故障对于预防电芯热失控和爆燃事故至关重要。提出了一种新型实用的内短路和漏液的在线监测和区分的方法。首先建立了电池单体的非线性等效模型，提出了一种根据组内单体电压一致性统计规律来进行故障表征量提取的方法，通过过滤掉电芯之间的正常偏差，从而进一步提出内短路和漏液的表征量在线判据。通过Matlab/Simulink 的仿真平台，对两种故障进行仿真，验证了提出的在线监测方法。同时，验证了不同于现有文献中模拟内短路的实验，为业界首次报告实际的电池组充放电条件下，自然发生并被监测出来的内短路实验，且最终演变为热失控爆燃。
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同步相量测量装置(Phasor Measurement Unit,PMU)已在电力系统发电和输电网中得到广泛应用。目前正积极向智能配电网推广,形成新一代配电网微型同步相量测量装置(Distribution Micro SynchronousPhasor Measurement Unit,D-PMU),其应用领域也从监测扩展到态势感知、故障定位、协调控制和保护等领域。阐述了D-PMU 的原理和作用；
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在当下严峻复杂的经营形势下，企业资产使用效率和管理水平直接关系公司经营效益，需要有效手段来管理、处理、分析企业资产管理数据，持续优化资产管理水平，基于对企业资产管理大数据分析为企业管理者提供资产精益化管理的有效途径，降低管理成本，有助于夯实资产基础，助力企业经营管理提质增效。
随着社会经济的快速发展，各行各业对电能的需求都在不断的提升，电力系统成为了人们正常生产生活中的必要保障。对此，为了保证电能的正常供应，电力企业就必须要保证电力系统运行的安全稳定性，避免出现各种故障而导致大范围停电。基于此，就电力系统安全稳定性的重要性以及影响因素进行分析，并提出一些解决措施，希望能为电力系统的安全稳定发展提供有价值的参考。
在内外部经营环境日新月异的情况下，企业要寻求自身发展，成本分析和预算分析必不可少。企业如何建立适应自身的成本分析和预算分析体系，是现代企业管理的一个难题。从大数据对企业成本分析和预算分析的必要性和好处出发，综述了大数据可以全面推进与企业成本分析、预算分析的有机融合，真正助力企业实现高质量发展的目标。大数据的合理运用，可以降低成本、提升经营效率，是企业在成本分析和预算分析方面的重要举措与有益探索。
针对新能源及电动汽车接入配电网后产生的系列不适应问题设计了优化策略方案。分别将新能源与电动汽车作为两个独立系统考虑其对配电网的影响，针对劣势问题梳理关系数学模型，确定关键影响因子作为协同调配策略的参考目标。利用遗传算法计算多元影响因子的交叉变异方向，对配电网络负荷分配网络进行重构，精准判断新能源出力和电动汽车消纳的平衡预测值。采用模型预测控制方法可以用最低成本实现工程现场的自动化控制。
配电网作为电力系统的主要供电网络，网架结构相对薄弱，供电半径较大，而且大多数分布在偏远的乡镇，线路运行环境复杂，老旧设备多，绝缘水平低，极易发生涉电安全事故，尤其随着城乡一体化建设和用电需求的日益扩大，电力设施保护区内建房、植树、修路等生产活动越来越多，涉电安全风险也随之增大，日益呈现出隐患源头多、分布广、渐生性和隐蔽性强等特点，给供电企业日常隐患排查与治理带了很大麻烦。目前基层班组主要依靠人工、
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计量装置的可靠运行是确保供电企业与用电客户利益的前提，提高计量装置运维水平是保障各方利益的重要举措。电力企业计量运维主要采用人工、纸质的工作方式，大部分时间用于作业准备、故障查找及资料归档，该工作方式暴露出工作效率低、安全性弱、闭环管理滞后等问题，严重影响电费结算率、客户满意度等工作指标，已无法适应精益化发展和优质服务的要求。通过基于智能识别技术的智能化计量运维技术，能大幅提升周期校验、现场试验、