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目的 利用静息态fMRI数据检验轻度认知功能障碍(MCI)患者大脑功能网络是否具有小世界特性。方法 采集16例MCI患者和20例正常老年人(NC)的大脑静息态BOLD-fMRI数据。采用SPM5软件对图像进行预处理,将大脑分割为90个区域并计算90个区域间的相关系数。以矩阵稀疏度Sparsity为阈值,将相关矩阵转换为网络。计算网络的聚类系数C和平均路径长度L,若满足γ = C/Crand ＞ 1且λ = L/Lrand ≈ 1(rand代表相应随机网络),则说明该大脑功能网络具有小世界特性。采用双样本t检验比较MCI患者与正常老年人大脑功能网络小世界参数的差异。