基于灰色理论与神经网络的组合预测模型

• 作 者: 郑德玲 刘聪 方巍 方彤
• 机 构: 北京科技大学信息工程学院,北京,100083北京朝歌宽带数码科技有限公司,北京,100083中美大都会人寿保险有限公司,北京,100738
• 出 处: 第二十四届中国控制会议
• 发表日期: 2005年7期
• 关键词: 灰色理论 残差修正 神经网络 组合预测

灰色理论广泛应用于贫信息系统的建模与预测,但鉴于GM(1,1)模型的精度问题,其残差模型更适合于实际应用,而残差修正符号一直是决定该模型适用性的重要因素.本文运用神经网络方法确定残差修正符号,扩展了残差修正模型的应用范围;并根据优选组合预测理论将灰色残差预测与神经网络预测结果有机结合,给出了这一方法在材料性能预测中的应用实例,为进一步提高预测精度提供了有效的方法.