【摘 要】
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电力系统发生故障时,故障信号中除了含有基波分量以外,还含有大量的高频分量和直流分量.一般,在微机保护中,希望能有效地滤除衰减的直流分量,进而精确地求出周期分量的估计值
【机 构】
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上海电力学院电力与自动化工程学院,上海,200090
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会
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电力系统发生故障时,故障信号中除了含有基波分量以外,还含有大量的高频分量和直流分量.一般,在微机保护中,希望能有效地滤除衰减的直流分量,进而精确地求出周期分量的估计值,保证微机保护快速正确动作.而该文认为在滤除直流分量之前,可在微机保护装置中增加一个新的元件,利用Haar和Daubechies小波提取直流分量,并利用该分量达到故障选相的目的.Haar小波分解提取的直流分量和Daubechies小波分解获取的直流分量变化趋势,都可以正确地选出故障相.文中给出了故障选相判据,最后通过MATLAB/SIMULINK仿真验证了此方法的可行性.该方法灵明性好,且具有很好的抗过渡电阻能力,可以作为其它选相装置的辅助元件,具有实用价值.
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