【摘 要】
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用LPC(Liner-Prediction-Coefficient)分析得到语音信号线性系统模型，并将此模型用于耳鸣匹配声源，再用双线性转挨函数对耳鸣匹配声源进行频谱转换。通过将频谱转换前后耳
【机 构】
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四川大学电子信息学院,成都 610064
【出 处】
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第五届信号和智能信息处理与应用学术会议
论文部分内容阅读
用LPC(Liner-Prediction-Coefficient)分析得到语音信号线性系统模型，并将此模型用于耳鸣匹配声源，再用双线性转挨函数对耳鸣匹配声源进行频谱转换。通过将频谱转换前后耳鸣匹配声源的平均幅度比值和固定门限值进行比较，来扩大双线性转换函数中频率弯折系数的选择范围，从而为耳鸣掩蔽治疗合成出更加丰富的耳鸣匹配声源。
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