论文部分内容阅读
大气颗粒物是造成城市空气污染的重要原因之一，并已经成为我国北京等大中城市空气污染中的首要污染。为了分析北京市大气中可吸入颗粒物的污染水平及其影响因素，以大气中三种粒径的颗粒物浓度PM0.3，PM3，PM5为研究对象，于2007-2009年采暖期在北京市设立了93个采样点进行采样监测，利用地统计分析工具和指示克里格方法，模拟分析北京市城区2007-2009年冬季PM0.3、PM3.0、PM5.0的时空变异性，同时对所采集剑的颗粒物质量浓度的对比分析时间变化特征，并建立起可吸入颗粒物质量浓度与风力温度湿度等气象条件的对应关系，来分析各种气象因素对大气细颗粒物污染水平的影响。结果表明：实验半变异函数符合具有块金值的球状模型，北京城区空气可吸入颗粒物的污染水平自2007年以来呈减小趋势，影响范围主要集中在西南部，西北次之，城区中心污染程度相对较轻；气象条件是影响可吸入颗粒物污染程度的重要因素，在一定范围内，三种颗粒物浓度与气象因子的空间相关性存在差异，细颗粒物浓度PM0.3与相关湿度与温度成正相关，浓度随温度与温度增长而升高，粗颗粒物PM3，PM5与湿度与风速成负相关。