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神经元网络在预测边坡地震稳定性中的应用
神经元网络在预测边坡地震稳定性中的应用
来源 :中国岩石力学与工程学会动力专业委员会第七届学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zz33xx
【摘 要】
:
边坡的地震稳定性预测是一个较为复杂的问题,边坡的岩土特性、地形、地震强度、地震地质条件及降雨量的大小等因素都对其起作用.本文试图用神经元网络的方法建立这些因素与地
【作 者】
:
高艳平
建筑研究总院(北京)
王余庆
辛鸿博
【机 构】
:
冶金工业部
【出 处】
:
中国岩石力学与工程学会动力专业委员会第七届学术会议
【发表日期】
:
2001年期
【关键词】
:
神经元
网络
稳定性预测
边坡地震稳定性
地震地质条件
岩土特性
方法
地震强度
降雨量
分析表
滑坡
地形
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边坡的地震稳定性预测是一个较为复杂的问题,边坡的岩土特性、地形、地震强度、地震地质条件及降雨量的大小等因素都对其起作用.本文试图用神经元网络的方法建立这些因素与地震稳定性的关系,并利用此关系对边坡地震稳定性进行预测.对滑坡实例的分析表明,这种方法是有效的.
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