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本文应用数据挖掘工具分析银行的现有的信用卡客户的行为特性和信用,探讨了信用卡客户的行为评分模型.应用自组织映射神经网络分析其还款行为和近度R、频度F、值度M的行为特性,应用这四个指标进行评分来识别不同的客户群.然后把银行客户分为三个主要的盈利客户群并识别出银行的重要客户群.应用Apriori关联规则描述不同的客户群的特征属性,形成客户轮廓.本文通过建立的客户行为评分模型有助于识别客户的特征,促进营销策略的实施.