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神经网络具有高度非线性映射的特点，适当选择网络的结构就能够逼近任何多维非线性函数，而且这种逼近是连续的，具有一定的内插和外推性能。因此，该文采用BP神经网络模型处理压气机特性图，这种处理办法思路简单，逼近精度很好。
利用神经网络模型实现压气机特性图的三维逼近
【摘 要】
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神经网络具有高度非线性映射的特点，适当选择网络的结构就能够逼近任何多维非线性函数，而且这种逼近是连续的，具有一定的内插和外推性能。因此，该文采用BP神经网络模型处理压气机
【机 构】
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装甲兵工程学院
【出 处】
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第十一届全国大功率柴油机学术年会
【发表日期】
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1999年期
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