【摘 要】
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近年来，随着地铁的开通，地铁沿线的房价均出现了较大幅度的涨幅，但这种涨幅随着站点分布的差异呈现不同的特点。本文以南京地铁1号线为研究对象，通过收集各站点周边的楼盘信息和借助于GIS的空间分析功能计算出的各站点与市中心区域的最短公交距离，对各站点周边房价涨幅与站点空间位置进行了相关性分析。本文还针对相关性分析结果，提出了地铁沿线房价涨幅随空间变化的一些规律，为预测未来其它一些城市地铁开通后房价可能的
【出 处】
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规范与服务·2008高校GIS论坛
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近年来，随着地铁的开通，地铁沿线的房价均出现了较大幅度的涨幅，但这种涨幅随着站点分布的差异呈现不同的特点。本文以南京地铁1号线为研究对象，通过收集各站点周边的楼盘信息和借助于GIS的空间分析功能计算出的各站点与市中心区域的最短公交距离，对各站点周边房价涨幅与站点空间位置进行了相关性分析。本文还针对相关性分析结果，提出了地铁沿线房价涨幅随空间变化的一些规律，为预测未来其它一些城市地铁开通后房价可能的走势提供参考依据。最后，文章还探讨了未来地铁影响房价的一些新特点。
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