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该文介绍了多元统计分析方法中的线性与非线性部分最小二乘方法（PLS，NonlinearPLS）及其应用。文章详细描述了线性PLS和三种非线性PLS方法（多项式PLS，样要函数PLS，神经元PLS）的模型结构和拟合算法；应用PLS方法预测常压塔常一线油品质量，获得较高的精度；并通过一个仿真例子分析了各方法的应用，对各种方法进行了比较，表明这一类方法在统计建模和质量指标的预测中具有较高实用价值。