【摘 要】
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由于传感器的技术制约,遥感影像无法在时间、空间和光谱分辨率方面同时达到最优,数据融合是有效的解决途径.然而,现有融合技术,如多视融合、空-谱融合、时-空融合等,仅针对特
【机 构】
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武汉大学资源与环境科学学院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉大学资源与环境科学学院武汉大学测绘学院湖北省武汉市珞喻路129号430079武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
【出 处】
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第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会
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由于传感器的技术制约,遥感影像无法在时间、空间和光谱分辨率方面同时达到最优,数据融合是有效的解决途径.然而,现有融合技术,如多视融合、空-谱融合、时-空融合等,仅针对特定的处理需求,一般仅适合两个传感器数据,无法同时融合时间、空间和光谱信息,难以满足多传感器组网观测的需求.为此,提出了时-空-谱一体化融合的概念与处理框架,近年来该技术得到了较大发展,但仍存在亟待解决的问题.本文首先对现有的遥感数据融合技术进行系统的归纳和总结;在此基础上，详细介绍一种稳健的时-空-谱一体化融合方法;最后引入地学信息图谱的概念，对一体化融合技术进行了展望。其中，一体化融合的思路是:基于最大后验理论，深入分析多种降质因素，如运动、模糊、降采样、噪声等，发展通用影像降质模型;考虑不同融合方式的需求，挖掘多传感器遥感影像时间、空间和光谱特性之间的关系，建立多源遥感影像之间的关系模型;结合三维加权拉普拉斯先验，构建传感网遥感影像时一空一谱一体化融合模型;最后通过共扼梯度方法，求解得到同时具有高时间分辨率、高空间分辨率和高光谱分辨率的融合影像。
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