市级大气污染等级预报服务系统研究

• 作 者: 张俊波;陈松;王静;
• 机 构: 驻马店市气象局,河南驻马店,463000
• 出 处: 2011年第二十八届中国气象学会年会
• 发表日期: 2011年期

　　本文选取了驻马店市2007～2009 年三年环境监测站的大气环境监测资料和气象观测站的气象要素资料及大气环流场、T213 数值预报产品资料，运用空气质量物理机制，从大气污染物稀释、扩散和聚合原理入手，充分结合地面气象要素场、大气稳定度、数值预报产品的影响关系，继承了48 个与大气环境相关性强的气象因子，采用逐步回归的统计处理方法，建立了城市空气质量分月的逐日预报模型和预报服务系统，从预报方程分析，当日污染物浓度值倒数作为次日污染物浓度的基础，对预报有非常重要的作用；地面气象要素、空气稳定度的参数和T213 数值预报品，3 部分构成的因子都在预报方程相继引入，说明影响污染物浓度变化的因素很多；秋冬两季，因子引入、剔除的标准很高，复相关系数也较为稳定，表明秋冬两季，气象条件对污染物浓度变化影响较大，另外4 月份因子引入、剔除的标准也很高，复相关系数也很稳定。就污染物而言，在全年的NO2 预报方程统计中，天气实况指标站点因子对预报贡献相对较大；在全年的PM10 预报方程统计中，地面气象要素部分的因子引入次数较高；在SO2 预报方程统计中，天气实况指标站点因子总体上引入次数明显大于其它部分。就季节而言，秋季预报方程中，整体上地面气象要素在预报方程中占有很大比重，春、夏、冬季预报方程中，各部分因子在方程中分布相对均匀，但天气实况指标站因子所占比重略大；全年统计中，X4（日均总云量）X26（14 时气象站的相对湿度3h 变量）、X38（08 时700hPa 高度（西安＋兰州＋宝山）－（济南＋汉口＋上海）），对预报方程的贡献远大于其他因子，各部分比较而言，天气实况指标站因子占有较大比重。经市环保部门联合应用，预报方程拟合、应用效果较好，对进一步做好空气环境监测预报预警，提升城市空气质量的精细化预报服务水平有一定的应用价值。