【摘 要】
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为了能够根据煤矿隐患数据发现有效知识，运用数据仓库存储煤矿隐患数据，针对关联算法的Apriori算法存在的不足，提出增加衡量指标——合理度，以及减少候选项目集Ck中的候选项
【机 构】
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六盘水师范学院 计算机科学与技术学院 贵州 六盘水 553004
【出 处】
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2015年全国工业控制计算机技术年会
论文部分内容阅读
为了能够根据煤矿隐患数据发现有效知识，运用数据仓库存储煤矿隐患数据，针对关联算法的Apriori算法存在的不足，提出增加衡量指标——合理度，以及减少候选项目集Ck中的候选项量两点改进意见，通过实验证实了改进算法具有较高的执行效率，然后利用改进后的算法挖掘煤矿隐患参数数据，挖掘出强关联规则，通过对挖掘出的强关联规则的分析，证实改进算法的合理性，对煤矿安全生产起到较好的指示作用。
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