基于GIS和BP神经网络的地质灾害易发性分区评价研究——以中国勐腊—老挝琅南塔地区为例

• 作 者: 王琳 赵志芳
• 机 构: 云南大学资源环境与地球科学学院
• 发表日期: 2004年期
• 关键词: 层次分析法 地质灾害易发性分区评价模型 遥感与GIS技术 中国勐腊—老挝琅南塔地区
• 基金项目: 中国地质调查局项目“西南边境地区基础地质遥感调查”(12120115063601)

边境地区地质灾害易发性分区评价对灾害风险管理、国防建设等均有非常重要的现实意义。本文基于遥感技术及GIS技术,以中国勐腊—老挝琅南塔地区作为研究区,通过综合分析区内地质灾害发生规律及野外查证资料,充分考虑数据的可获取性及可靠性等因素,利用层次分析法,选取坡度、地形地貌、地层岩性、地质构造、植被、水系以及人类工程活动等影响地质灾害的因子作为地质灾害易发性分区评价指标因子,构建了中国勐腊—老挝琅南塔地区地质灾害易发性分区评价模型;应用Arc GIS平台,对中国勐腊—老挝琅南塔地区地质灾害易发性进行评价应用,最后利用自然断点法进行研究区地质灾害易发性分区评价,并利用历史地质灾害数据对其进行验证。该研究不仅较好地实现了边境地区遥感地质技术方法探索创新,还为中国勐腊—老挝琅南塔地区及类似地区基础设施建设及国防建设提供了科学依据。